Managerial Data Science Association
(사)데이터 사이언스 경영학회
MDSA is an academic association in Korea with a team of leading academics and practitioners in AI/Data Science field. The ultimate goal of MDSA is to apply cutting edge scientific research in AI/DS to real world business that can boost value of life.
Data Science in Business Operation
Data Science in Math/Stat is often alienating practitioners without mathematical training. MDSA extends arms and legs by running an AI/DS focused newspaper for public awareness of what the new technology can truly do without abusing media shower and exorbitant big words. MDSA also provides business consulting in finance, IT, factories, marketing, and many other businesses with ample amount of data
Data Science Consultancy
MDSA offers business consultancy in data science for businesses seeking hidden insights in loads of big data. Target industries are
Directors
The council composed with directors also advises an online magazine, GIAI R&D Korea, the GIAI R&D team’s Korean translated news journal.
The directors council also provides consultancy service in data science applications in Korea, where business struggling with large influx of data but without deeper understanding in mathematical background in AI/Data Science.
학회 이사진
(사)데이터 사이언스 경영학회는 비영리사단법인으로 2023년에 설립되었습니다. 한국 주요 대학 교수진들이 이사진으로 참여하고 있고, 그 외 AI/데이터 과학 분야 전문 인력 30여명이 함께하는 학회 모임입니다.
학회는 글로벌AI협회 산하 연구소의 전문지(GIAI R&D)의 한국어 번역지(GIAI R&D Korea)에 학술적인 자문을 제공하고 있고, 그 외 데이터 과학의 현장 적용에 어려움이 많은 한국 기업들에 각종 자문 업무를 담당하고 있습니다.
Professor Hoyong Choi
(KAIST)
- Ph.D. in Finance, London School of Economics
- B.B.A. in Business Administratoin, Yonsei University
Professor Jay (Jaejoon) Kim
(Kookmin University)
- Ph.D. in Economics, Princeton University
- B.A. in Economics, Seoul National University
Professor Jongmyeon Kim
(Korea University)
- Ph.D. in Economics, University of Chicago
- B.A. in Economics, Seoul National University
GIAI R&D Korea
ENG
KOR
AI/DS News Journal
온라인에서 정보를 이용한 유권자의 마음 '해킹'이 성행하고 있어마이크로 타켓팅을 통해 사이버 작전 영향력 증폭시켜온라인 작전에 휘둘리지 않으려면 CEIO에 대한 이해는 필수적 [해외DS]는 해외 유수의 데이터 사이언스 전문지들에서 전하는 업계 전문가들의 [...]
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AI 열풍에 휩쓸린 사람들은 대부분 심각한 오해에 빠져 있어현재 AI/데이터 과학은 여전히 통계적 방법론에 국한돼과장된 선전은 무지와 오해를 키울 뿐 AI/데이터 과학 교수로 일하다 보면, 이따금 AI 과대광고에 휩쓸린 사람들로부터 [...]
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데이터 처리 기준이 열에서 행렬로, 행렬에서 텐서로 전환되면서 데이터 과학 범위 확대돼 올바른 접근 방식으로 도구를 적재적소에 적용할 때만 더 나은 결과 얻을 수 있어기술의 발전을 아무 생각 없이 받아들이기보다는 [...]